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科技圈自媒体达人吴恩达又双叒叕刷屏了这次是因为Deeplearningai_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 12:28:05 阅读: 来源:埋夹机厂家

雷锋网导读:吴恩达离职百度后的动向一直受到各方关注。今日,他在博客上宣布目前在做三个项目。此前雷锋网报道的 deeplearning.ai 便是第一个——deeplearning.ai 是一套由五门课组成的深度学习系列课程,旨在推广普及深度学习知识。这会不会是又一个像 2011 年 “Machine Learning” 那样的传奇课程?吴恩达是否会重拾“老师”的身份?

推特达人

美国太平洋时间 8 点 16 分,吴恩达在推特上发布了重磅消息:deeplearning.ai 课程登录 Cousera,并同时在 Medium 发布博文介绍这套课程。

自今年 3 月吴恩达离职百度以来,其本人对下一步的计划三缄其口,导致去向成谜,其间引发诸多猜测:

6 月23 日,吴恩达在推特公布 deeplearning.ai,但没有说明该项目要做什么,引来不明就里的群众围观;

6 月 27 日,吴恩达加入妻子联合创办的自动驾驶公司 Drive.ai 董事会;外界纷纷猜测这是否意味着他已入职Drive.ai,但他同样未在留言区做任何解释:

今日,也就是美国太平洋时间 8 月 8 日,吴恩达终于公布了deeplearning.ai 的具体内容。

至此真相大白:离职百度之后,吴老师在积极准备这套全新的深度学习入门课程,即 deeplearning.ai 项目。该套课程一共五门,组成了 Cousera 上的全新深度学习专业(specialization)。

海内外媒体,包括连线、MIT 科技评论、TechCrunch 以及国内各家 AI 自媒体,纷纷发布吴恩达老师的声明。这时候是北京时间 9 日凌晨、硅谷的 8 日早晨,吴恩达的消息出来,立即占据了美国、中国 8 日、9 日这两天的科技新闻头版。

在雷锋网看来,吴恩达的推特和博客,影响力横跨整个太平洋,对消息发布的时间、节奏把握的尤其精准;俨然已是华人科技圈的第二大自媒体号(不要问小编第一是谁,开复老师会有意见)。

被自动驾驶“耽误”了的斯坦福教授

吴恩达在博文中表示,Deeplearning.ai 的使命,是向全世界普及深度学习知识。这和他创立 Coursera 以及办机器学习公开课的目的如出一辙(当然,Coursera 旨在传播多学科知识)。

被誉为“深度学习界四大金刚”之一的吴恩达老师,在学界十分受尊敬。但真正让他声望达到顶峰的,是他在斯坦福担任助理教授期间发布的 “Machine Learning”公开课。在一定程度上,这门课造就了后来的 Cousera,但更重要的是:这是全世界范围内最受欢迎的机器学习入门课,没有之一。

从 2011 年至今,六年过去,AI 技术不断革新,但这门课仍被认为是新手入门的最佳选择。凡是盘点 AI、机器学习、深度学习的入门学习资源,永远绕不过去这一堂吴恩达老师的 “Machine Learning”。鉴于这门课的普及程度,毫不夸张的说,大多数新入门的机器学习开发者都可算是“吴门弟子”,谈到其人时都要尊称一声吴老师。

而联合创立 Coursera、联合创立谷歌大脑、担任百度首席科学家的经历,又为他的社会影响力极大得加分,尤其是创办 Coursera。再加上他的华裔身份和迷人笑容,在人工智能最大的学习社区——中国,如此被推崇也就毫不奇怪。

但是,当我们谈论起吴恩达,他最受尊敬的那一层身份仍然是“吴老师”,而不是百度的前首席科学家。从他 2014 年加入百度到今年春天离职,在这三年里虽然极力推动实现 L4 级别的全自动驾驶,但从结果来看,只能说是壮志未酬。

百度在他离职后推出的阿波罗计划,就像是为吴恩达三年来破碎的自动驾驶梦画上了句号。

在吴恩达心里,对在百度的三年究竟如何评价,外人不得而知。但相对于这三年来外界对他的期待,吴恩达终究没能拿出足以满足这份期待的东西。当然,里面牵涉到百度的内部问题,这里不表。但大家能感受到的是,这几年里吴恩达老师在业界的影响力并没有得到多大提升,反而多了些争论;而学术研究如同逆水行舟,在企业界这几年,他身为深度学习前沿技术探索者的学术权威,也有所削弱。

不论公众对吴恩达老师怎么看,他的学术明星身份是客观事实。要重拾在百度期间失去的在 AI 社区的影响力,学术明星需要回归学术,也需要媒体。

就像现在,当初那个以一门机器学习慕课启蒙了大半个 AI 世界的“吴老师”又回来了。全世界的媒体都在欢呼。

距离 2011 年已过去太久,深度学习已经走到了全新阶段,学习者也需要新的内容。

Deeplearning.ai 深度学习课程,便是吴老师为大家准备的全新入门素材,由世界最著名的机器学习启蒙讲师倾力打造。这套课程不但与业界知名的英伟达深度学习学院 DLI 合作,期间还走访了 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ian Goodfellow 等同样被奉为深度学习界大牛的学者,咨询了他们对初学者入门的建议,可谓面面俱到,用心之处毫不下于当年的“Machine Learning”。

对于它能否复制“Machine Learning”的成功,延续吴老师 AI 教育界传奇的故事,我们拭目以待。

三大项目,另两个是什么?

吴恩达在博客中表示,他在做的 AI 项目有三个,deeplearning.ai 仅仅是其中的第一个。至于另外两个,现在还不便透露。我们也只有耐心等待身为 AI 圈第二自媒体人的吴老师,亲自为我们揭晓。

不过,另外两大项目比deeplearning.ai 要耗费更大精力、涉及技术落地是完全符合逻辑的事。

毕竟,Cousera 已经是一个较为成熟的平台。吴老师在课程本身之外,需要做的不多。完成deeplearning.ai 这套系列课程之后,便可以抽身去做更具挑战性的事。

而这两个月来吴老师与媒体有节奏的互动,则可以解读为寻求影响力、为接下来的项目增添助力。

吴恩达的公开信

以下,便是今日吴老师博客里给大家的公开信,编译如下:

朋友们,

我在做三个全新的 AI 项目。现在,我十分兴奋地宣布其中的第一个:deeplearning.ai,一个立志于扩散 AI 知识的项目。该项目在 Coursera 上发布了一系列深度学习课程,这些课程将帮助你掌握深度学习、对它高效地应用,并打造属于你自己的 AI 事业。

AI 是新一轮电力革命

就像一百年前电力改造了每个主流行业,当今的 AI 技术在做着相同的事。好几个大型科技公司都设立了 AI 部门,用 AI 革新他们的业务。接下来的几年里,各个行业、规模大小各不相同的公司也都会意识到-----在由 AI 驱动的未来,他们必须成为其中的一份子。

创建由 AI 驱动的社会

我希望,我们可以建立一个由 AI 驱动的社会:让每个人看得起病,给每个孩子个性化的教育,让所有人都能坐上价格亲民的自动驾驶汽车,并向男人和女人提供有意义的工作。总而言之,是一个让每个人的生活变得更好的社会。

但是,任何一个公司都不可能单独完成这些任务。就像现在每一个计算机专业的毕业生都知道怎么用云,将来,每个程序员也必须懂得怎么用 AI。用深度学习改善人类生活的方法有数百万种,社会也需要数百万个人----即来自世界各国的你们,来创造出了不起的 AI 系统。不管你是加州的一个软件工程师,一名中国的研究员,还是印度的 ML 工程师,我希望都能用深度学习来解决世界上的各种挑战。

你会学到什么

任何一个掌握了机器学习基础知识的人,都可以学习这五门系列课程,它们组成了 Coursera 的全新深度学习专业。

你会学到深度学习的基础,理解如何创建神经网络,学习怎么成功地领导机器学习项目。你会学习卷积神经网络、 RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He initialization 以及更多。学习过程中,你会接触到医疗、自动驾驶、读手语、音乐生成、自然语言处理的案例。

你不仅会掌握深度学习理论,还会看到它是怎样在行业应用落地的。你会在 Python 和 TensorFlow 里试验这些想法,你还会听到各位深度学习领袖人物的意见,他们会分享各自的学习经历,并提供职业规划建议。

当你拿到 Coursera 的深度学习专业证书,就可以自信得把“深度学习”四个字写进你的简历。

加入我,建立一个由 AI 驱动的社会

从 2011 年到现在,已经有 180 万人加入了我的机器学习课程。当时,我和四名斯坦福的学生发布了这门课程,它随即成为了 Coursera 的第一门公开课。那之后,我受到你们之中许多人的启发----当我看到你们是如何努力地理解机器学习,开发优秀的 AI 系统,并开启令人惊艳的事业。

我希望深度学习专业能帮助你们实现更了不起的事,让你们为社会贡献更多,在职业道路上走得更远。

我希望大家和我一道,建立一个由 AI 驱动的社会。

我会通知大家另外两个项目的进展,并不断探索,为全世界 AI 社区的每一个人提供更多支持的途径。

Sincerely,

吴恩达

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